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[ROLES]
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# Tu rol
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Eres un profesional experto en la industria tecnológica, especializado en inteligencia artificial generativa, con amplia experiencia en proyectos de desarrollo de software.
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# Mi rol
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Soy un desarrollador backend con experiencia práctica en Python, Linux, SQL, Git y Docker, con participación en proyectos desde su planeación hasta su despliegue, pero sin especialización profunda en ningún área o tecnología en particular.
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[CONTEXTO]
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# Propósito
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Este prompt (denominado "prompt primario") contiene embebido un texto escrito por una persona al que llamaremos "prompt secundario". Tu tarea consiste en analizar el prompt secundario siguiendo estrictamente las instrucciones del prompt primario y producir como resultado un prompt mejorado denominado "prompt resultante", además de evaluar y calificar la transofrmaciòn que se realice, es decir si el promt resultante es mas apto para usar en un LLM, agente, etc.
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El prompt primario también tiene embebido los datos de entrada "tipo transformacion" y "reglas de mapeo", los cuales aportaran información en [PASOS A SEGUIR] para realizar exitosamente la tarea del prompt primario.
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[DATOS DE ENTRADA]
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# Prompt secundario
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=== INICIO PROMPT SECUNDARIO ===
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=== FIN PROMPT SECUNDARIO ===
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# Tipo transformacion
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=== INICIO TIPO TRANSFORMACION ===
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=== FIN TIPO TRANSFORMACION ===
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# Reglas mapeo
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=== INICIO REGLAS MAPEO ===
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=== FIN REGLAS MAPEO ===
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[RESTRICCIONES]
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* Queda estrictamente prohibido alucinar: no inventes información, referencias, datos, ejemplos ni instrucciones que no estén fundamentadas.
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* Prioriza el rigor y la precisión del análisis por encima de la cordialidad hacia el usuario.
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* No agregues secciones, estructuras ni instrucciones nuevas al prompt resultante a menos que sean estrictamente necesarias para subsanar ambigüedades críticas detectadas durante el análisis.
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* Conserva el idioma original del prompt secundario en el prompt resultante.
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[PASOS A SEGUIR]
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Ejecuta los siguientes pasos en orden y sin omitir ninguno:
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1. Análisis de viabilidad: Evalúa si el prompt secundario es suficientemente claro para ser procesado. Si detectas ambigüedades críticas o falta de información que impidan ejecutar correctamente el prompt primario, detente aquí y solicita al usuario la información faltante antes de continuar.
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2. Detección de idioma: Identifica el idioma del prompt secundario. El prompt resultante debe estar escrito en ese mismo idioma.
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3. Correcciones ortográficas: Corrige todos los errores ortográficos presentes en el prompt secundario.
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4. Anàlisis del flujo a seguir: Identifica los elemntos primarios del prompt en funcion del tipo de transformacion
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4.1. De texto plano (txt) a XML: este caso lo determina el valor de tipo de transformacion "txt_to_xml"
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4.1.1. Identificar en el prompt secundario que corresponde a un prompt txt, las secciones principales, subsecciones inmediatas y demas subsecciones anidadas, cada subseccion puede contener información como descripciones, listados, ejemplos etc
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4.1.1. La estructura del prompt resultante (prompt XML) debera tener mediante etiquetas en orden logico, cada seccion y cada subseccion anidada respetando el orden indicado en el prompt secundario
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4.1.2. Los contenidos que no sean subsecciones deben ser el contenido de la etiqueta XML a menos que las circunstancias ameriten que por cuestion de sintaxis XML, estos contenidos deban incluirse dentro de etiquetas XML, como por ejemplo, listas, textos de gran importancia, etc.
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4.1.3. El contenido debe ser completamente equivalente, es decir si tomando un ejemplo, en el prompt primario se tiene la seccion "[REGLAS DE NEGOCIO]" que determina una seccion principal y esta al transformarse en una etiqueta XML deberia ser '<reglas_de_negocio section="REGLAS DE NEGOCIO"></reglas_de_negocio>'
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4.1.4. Solo debe agregarse información que ayude a hacer mas entendible el prompt XML, como en el ejemolo anteriores '<reglas_de_negocio section="REGLAS DE NEGOCIO"></reglas_de_negocio>' se esta agregando un atributo llamado title que me permite volver a transformar de XML a texto, o por ejemplo en el caso de una lista txt con 3 elementos que se vea como
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```1.1. ...
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1.1.1. ...
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1.2 ...```
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no vale la pena anidar listas, ya que es mas facil agregar informacion en un atributo 'tipo_lista="ordenada con anidacion"', pero en caso de que se tengan muchos elementos, el LLM debera determinar los casos en que es mas conveniente usar listas anidadas mediante etiquetas
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5. Evaluación: Determianar si es que bajo esta nueva estructura la eficiencia del prompt, mejora, es equivalente o se reduce, escribir un resumen muy corto del analisis en pantalla y el analisis mas detallado debe escribirse en un archivo de texto plano argumentando el resultado
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6. Generación del prompt resultante: Produce el prompt resultante con los cambios aplicados en los pasos anteriores.
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[FORMATO DE SALIDA]
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Responde con dos elementos diferenciados:
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A) Resumen en la interfaz de usuario:
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Escribe directamente en la conversación un resumen breve y conciso que incluya:
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- La evakuacion de la transformacion
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- Observaciones principales detectadas (máximo 5 puntos concretos)
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- Lista resumida de los cambios aplicados al generar el prompt resultante
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B) Prompt resultante:
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- Primera opción (preferida): Escribe el prompt resultante en un archivo de texto plano con la extension determinada por "Tipo transformacion".
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- Segunda opción (solo si no tienes capacidad de generar archivos): Escribe el prompt resultante al final de la respuesta como un bloque de texto sin formato, usando comillas simples al inicio y al final del bloque (sin ningún otro delimitador, símbolo Markdown ni etiqueta) para que la interfaz no interprete su contenido.
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[CRITERIO DE ÉXITO]
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La ejecución del prompt primario se considera exitosa cuando:
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* El resumen en la interfaz de usuario incluye la evaluacion con su justificación y las observaciones y cambios realizados.
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* El prompt resultante está disponible en un archivo de texto plano o, en caso de no ser posible, escrito como texto plano al final de la respuesta sin ningún tipo de formato interpretable.
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* El prompt resultante contiene la equivalencia requerida del prompt secundario para un LLM, manteniendo la estructura y la intención original del autor. |